方法
第一步
同质性检验概率的P值为0.3,大于0.05,不应该拒绝原假设。因此说明样本所代表的总体方差是一致的,满足方差的齐性检验条件,所以可以用方差分析。
统计量的观测值为11.172,对应的概率P值为0,小于0.05,拒绝了原假设。因此,饲料对猪饲喂后的增重有显著影响。
第二步
在LSD方法中,饲料1、饲料2和饲料3之间存在显著差异,因为对应值小于0.05。饲料2和饲料3的概率P值大于0.05,饲喂后猪的增重差异不显著。
各种方法划分的子集结果是一致的。饲料类型1的值为81.7500,饲料类型2和3的值分别为96.8750和98.0000。饲料1型和2型和3型差距很大,所以饲料1型的效果最差。
第三步
因为概率p值大于0.05,不应该拒绝原假设,所以可以认为在性别和群体的共同作用下,语文成绩没有显著差异。
第四步
齐性检验的概率p值为0.123,大于0.05,说明样本所代表的总体方差是一致的,满足方差齐性检验的条件,可以用方差分析。
错误率s概率的P值为0,小于0.05。拒绝原假设,有显著差异。
第1组与第2组和第3组有显著差异,因为对应值小于0.05,第2组和第3组的概率p值大于0.05。无显著差异,影响一致。组1的错误率最低,为5.000,组1的效果最好。
这个说法是基于我的真实经历。未经允许,请勿转载。
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