杨孟初
乔恩·德沃
Instagram.com/gadgetsjon是一名专业摄影师、摄像师和科技记者。
上图:Adobe的超分辨率技术可以将照片放大到原始图像的4倍。
摄影师通过智能软件放大图像已经不是什么新闻,但最近智能算法的发展将改变超高分辨率摄影的前景。这些智能算法工具的基本功能,可以在保持线条细节的同时,将照片的分辨率提高400%,在像素之间进行智能填充,无需边缘检测。这曾经是一种智能的方法,但是需要开发,因为会产生明显的人为痕迹。
但现在这项技术已经有了很大的进步,已经到了计算机算法可以“看清楚”图像内容的地步。无损图像增强技术以照片的内容为基础,在扩展像素数时,可以测量线条和细节的位置。
但是目前的图像增强只能放大原始图像的内容,所以不要指望这种技术会产生虚假的细节。但是,如果你有一张细节清晰的原始照片,增强技术就能达到出众的效果。想象一下,通过重温存档的老照片,照片的分辨率可以提高400%。在我早期的数码摄影生涯中,我用过佳能40D、尼康D90和索尼DSC-R1等相机。这些设备拍出来的照片可以有1000万到1200万像素的分辨率,足够高清打印或者剪辑,这在当时无疑是非常优秀的。
但对于那些买不起高分辨率相机的人来说,这项技术意义重大。虽然有些相机自带像素偏移高分辨率模式,扩展了其百万像素功能,但美中不足的是相机在拍摄过程中需要保持稳定。像素偏移高分辨率模式通过移动传感器来创建大的合成图像,而无损图像增强技术只需要一个好的镜头。
Adobe是最近开发这种特殊图像增强工具的软件巨头。在最新版本的Adobe Camera Raw界面中打开RAW格式的照片,然后右键单击图像。在“增强预览”对话框中,选择“超分辨率”。根据该系统,该软件可以在短时间内创建增强的DNG图像。这样做的好处是,在新文件中保留了原始文件的编辑可调整性。
增强后的图像效果让我非常震撼,尤其是使用拜耳阵列的CMOS和丰富的土壤X-Trans传感器制作的Raw马赛克文件。这是因为超分辨率结合Adobe的Raw Details工具可以改善色彩,还原细节,减少人为痕迹,同时保证放大时边缘的完整性。在我测试的很多例子中,输出照片的分辨率不仅提高了4倍,而且图像的噪点也降低了。
市场上已经有一些免费的在线工具可以提供类似于Adobe的处理结果,但随着市场领导者对它们的整合,图像增强技术只会变得更加完美。现在的手机厂商还在拼命推陈出新,但百万像素的竞争恐怕在不久的将来就会结束,一切都尘埃落定。相反,传感器制造商可以将注意力转移到分辨率更小、像素更大的传感器上。如果索尼A7S这样的弱光之王可以用来拍4800万像素的静态照片,谁还需要5000万像素的传感器?
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