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安波福架构再升级

谭晶宝为车企带来更低的研发成本、制造成本和物料成本,从不同环节提升效率。安波福在2020年的CES上正式推出了智能汽车架构的设计理念,两年之后的2022 CES上,安波福推出了区域控制器电源数据中心(PDC)、车辆中央控制器(CVC),使S…

谭鲍静

给车企带来更低的RD成本、制造成本、材料成本,从不同环节提升效率。

琥珀在2020年的CES上正式推出了智能汽车架构的设计理念。两年后,Amber在2022年的CES上推出了区域控制器电源数据中心(PDC)和车辆中央控制器(CVC),这使得SVA全面投入运营。

从一开始,SVA就被设计成一个非常容易扩展的架构,从入门级/紧凑型车型到具有自动驾驶功能的L4车型都可以应用。可以降低汽车拥有的总成本,促进功能丰富、自动化程度高的汽车批量生产。它不是单一的产品,而是分层结构,其逻辑结构块可以灵活扩展,实现软件定义汽车。

在SVA框架下,新功能的开发和升级变得更加简单和高效,这改善了汽车的生命周期管理,并使主机厂能够独立定义他们希望提供的用户体验功能。如果要总结SVA架构的特点,那就是在智能汽车时代,它为车企提供了在不同环节提高效率的途径,从而实现更低的RD成本、更低的制造成本、更低的材料成本。

安布罗斯CES上展示的SVA架构采用了其最新的区域控制器——power data Center(PDC)。一辆车中区域控制器的数量根据车辆的要求和复杂程度而变化,但在与客户的实际合作中,Ambrose发现三个PDC的配置通常是最好的方法。

在为一家OEM厂商的研究中,Amber发现区域控制器可以集成9个ECU,并节省数百根独立电线的使用——从而使车辆重量减轻8.5kg,这意味着二氧化碳排放的减少和电动汽车续航能力的提高。

因为区域控制器将车辆的电气基础设施分成许多更容易管理的部分,所以更容易自动化线束装配,这也将提高制造过程的效率。

此外,Amber还展示了另一款亮点产品——中央车辆控制器(CVC)。这是安伯福德公司推出的最新系统。作为SVA体系结构的关键组件,它负责将软件代码转换为物理动作。CVC作为所有数据通信的路由器,实时连接车载各类设备,处理网络流量的排序和信息调度。

CVC可以集成电源和车身控制器、驱动和机箱控制器、数据网络路由器、网关、防火墙、区域主控和数据存储中心等所有功能。此外,CVC还负责管理时间同步,时间同步决定了车内多个系统能否有效协同工作。通过在CVC中定义网络,可以移除为其他设备配置的昂贵的路由器硬件,从而进一步降低车辆成本。在软件定义的汽车中,需要传输层将编程转化为汽车功能,就像人脑和神经系统之间的传输层将大脑决策转化为行动一样。SVA中间件如PDC和CVC是信号和动作之间的桥梁。

PDC、CVC等中间件可以让OEM厂商充分利用原有软件,而不是“推倒重来”。它使软件集成更加简单高效,同时在需要的时候阻断功能之间的干扰。经验证明,对于大部分身体功能,琥珀的中间件解决方案可以减少30%-50%的集成工作量,测试、验证、质量相关的工作量减少10%以上。为了进一步提高“软件定义汽车”时代的开发效率,琥珀还引入了“持续交付”的全新开发方式。安博夫认为,目前传统的汽车发展模式已经成为技术创新的一大瓶颈。

首先,传统汽车系统的开发一般采用“以需求为中心”的开发方法。这种方法有助于确保安全和监管问题得到妥善解决,但通常需要在开发初期就对系统的各种定义做出决策,并不断跟进开发和验证结果,这意味着复杂系统往往需要进行数千次集成测试。

其次,很多系统都装有嵌入式软件,必须用硬件进行测试,才能保证软件的正常运行。因此,工程师在测试时必须添加相应的硬件,增加了测试的复杂度。

对于汽车系统的开发,实时响应是一个关键的考虑因素,它不仅关系到汽车的安全性,还关系到用户的感受。因此,工程师一般需要在硬件上测试相应的软件,以保证软件的运行不会因为运行环境的变化而受到影响,测试所需的时间也会因为相应硬件的组装而延长。

要知道,一套软件的运行往往涉及到多块硬件,而这些硬件往往来自不同的厂商。因此,为了测试一套软件,工程师往往需要花费更多的精力将所需的硬件组装整齐。在实际开发中,每天都有成千上万的软件集成测试和代码集成。可想而知,工程师仅仅在一个软件测试上就要花费大量的时间和精力。

为了解决上述瓶颈,Amber开发了一个名为“持续交付”的工具包,术语“持续集成”来自it行业。持续集成是开发周期早期阶段的一种集成实践,这样可以更频繁地构建、测试和集成代码。

在传统汽车领域,功能要在车辆开发初期就定义好,所以这一步往往需要提前三四年进行。但是在消费电子领域,电子产品可能三四年就迭代了好几次。等到整车上市,这些决定用户体验的系统可能已经落后了。“持续交付”工具包的出现,让工程师在开发初期可以更专注于基础建设,在更接近整车发布日期的时候再定义用户体验功能,这无疑会在提高效率的同时带来更好的用户体验。

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