图片转字符画生成器app

前段时间，我们学习了很多Python的基本语法，但是对各种库的使用了解不多。接下来我们选取了几个重要的库，通过有趣的小项目学习这些库的知识点。

在Python中，有一个优秀的图像处理框架，叫做PIL库。今天，我们用PIL图书馆把一幅画变成了一幅黑白人物画。

人物画是一系列人物的组合。我们可以把字符想象成更大的像素，一个字符可以表达一种颜色。人物种类越多，可以表现的色彩就越多，画面也会越有层次感。

想要手绘人物画，首先要有扎实的美术功底，然后要花费大量的时间和精力。但是我们可以用Python，只需要几行代码就可以轻松的把一张图片变成人物画。

这个小猪佩奇是一幅人物画，使用Python的PIL库，用人物替换颜色完成的。

我们知道一张RGB模式的图片是由很多像素组成的，每个像素都有不同的颜色，而这个颜色可以用三个值来表示(RGB，范围0-255)，对应的是组成这个颜色的三原色的百分比。所以RGB模式总共可以表现256× 256× 256 = 16，777，216种颜色。如果每个像素可以根据其颜色用一个字符代替，就可以形成一个字符图片。

那么问题来了。我们没有那么多字符去一一对应每种颜色。这时候我们就要引入灰度的概念了。对于黑白图像中的像素，我们可以用灰度值来表示它们的色深。通常，范围是从0到255，白色为255，黑色为0。这种图片也叫灰度图像。我们可以通过RGB转换灰度公式将像素的RGB值映射成灰度值。这个公式的具体算法不止一个(常见的有三个)，计算结果略有不同。有兴趣的同学可以百度一下算法。

灰度值公式:灰度= 0.2126× r+0.7152× g+0.0722× b

通过公式的转换，可以将256×256×256的色彩范围缩小到0-255的灰度范围。但是256个数值的范围还是有点多，很难用字符一一对应。然而，通过将两个或三个灰度值对应到一个字符，可以使用一点灵活性来成功地解决问题。

首先，导入Python图像处理库——PIL。自定义字符绘制需要的字符集是ascii_char，我在其中选了70个字符。字符顺序影响与灰度的对应关系，可以根据字符绘制的效果反复调整。

选一张需要画人物的图。在这里，我选择了哆啦a梦的头部来确定人物画的宽度和高度。考虑到人物本身的长宽比，为了美观，画面的宽度应该是高度的两倍多一点。接下来，我们需要定义一个get_chart函数。该功能的目的是通过灰度区分色块。利用灰度值公式，计算出对应不同灰度级的不同字符。将所需图片导入Python环境，通过double for循环遍历图像的像素，利用灰度值公式转换灰度值，输出相应的字符图片。运行程序后，可以将人物画图与原图进行对比，可以发现人物画图在一些细节上可以进行优化，比如根据人物的复杂程度调整列表的顺序。总的来说，转换过程达到了预期目的。

把哆啦a梦改造成人物画案，我们学到了一项新技能。赶紧打开你的Python编辑器，做一个有趣的人物画像吧。偷偷告诉你，Python还可以制作动画GIF角色。不要急着尝试。