奔跑吧，让做你的眼睛

“我们应该鼓励更多针对视障人士的创新科技成果，让它们尽快转化为真正惠及视障人士的产品。这就需要构建良好的创新生态。”

日新月异的科技实力，正在给视障人士带来“重见光明”的希望。

2020年11月底，谷歌表示，其开发的一个人工智能系统可以帮助视障人士独立参加跑步比赛。据悉，依靠这一系统，视障人士可以在不依赖人类向导或导盲犬的情况下跑完全程。那么，这个人工智能系统是如何让视障人士参加跑步比赛的呢？近年来，人工智能在帮助视障人士恢复视力方面有哪些阶段性成果？目前这些产品离应用还有多远？

用声音信号给盲人指路

现在很多倡导健身的人都喜欢挑战马拉松，但是盲人如何参与跑“半马”或者“全马”呢？据一家非营利组织称，盲人需要跑步者的帮助才能参加这类比赛。为了跑步方便，盲人和跑者之间有一根牵引绳，套在他们的手腕上，就像手拉手跑步一样。为了保证盲人跑步安全，有时需要两个跑者。但是盲人在平时训练的时候，想随时找到一个跑者似乎不太现实。

最近，许多城市开始允许导盲犬进入地铁和公交车。然而，中国的导盲犬数量非常有限。据统计，截至2017年，导盲犬数量仅为116只，比大熊猫还稀少，而需要导盲犬服务的视障人士约有800万人。训练每只导盲犬需要12 ~ 15万元，导盲犬的寿命在十年左右。即使视障者有幸得到一个，视障者退役后如何走出去也是一个值得思考的问题。

谷歌开发的系统似乎给了我们希望。“这个系统不需要视障人士依靠人类向导或导盲犬自己跑完全程。”王智库AI业务部主任、图灵机器人首席战略官谭维洲说。

据报道，这款应用使用人工智能模型来识别道路上的一条画线，并推断跑步者与这条线的关系。如果跑步者离线太远，该应用会向他们佩戴的骨传导耳机发送信号，并播放令人不快的噪音。哪款耳机，声音有多大，可以让跑者知道自己需要移动的方向，距离终点有多远。

谭明洲解释说，这有点像汽车上用的接近报警器。汽车离可能发生碰撞的地方越近，警报声就会越大越快。使用谷歌的系统，跑步者需要用一根设计好的腰带在腰间系上一部安卓手机。这个应用不需要连接互联网就可以工作，它还可以考虑各种光照和天气条件。很显然，在一些社区，如果专门为视障人士设置了带导向标志的跑道，他们就可以安心地跑步锻炼了。

搭建无障碍场景，感受所见。

“视障人士只是眼睛看不见，声音听得见。现在的AI技术让他们无法真正看到这个世界，但可以让他们体验到‘看见’的效果。”谭明洲指出。

现在，许多互联网公司已经通过各种方式成功地使视障人士与他们提供的服务进行交互，主要方法是将文本转换为屏幕阅读器发出的声音。四年前，脸书发起了“无障碍倡议”，试图利用人工智能技术来丰富盲人、聋人和其他残疾人的用户体验。其中一个关键任务是重新设计菜单和按钮结构，并使用自动解释一些照片和视频的算法，使其可供屏幕阅读器使用，为视障用户提供丰富的场景描述。

作为美国的专业徒步旅行者，视障人士特雷弗·托马斯(Trevor Thomas)不时在脸书上与粉丝分享他带着他的狗徒步到一些山路和小径的照片和视频。他感慨道，“以前用脸书我都不在乎，因为看不到照片，现在我都不敢想象没有脸书的日子了。”例如，对于旧金山湾日落的照片，具有人工智能技术的屏幕阅读器会这样描述:这张照片包含自然、户外、云、草、地平线、植物或树木；一对夫妇和他们的孩子站在加州丹麦著名的风车前的照片。屏幕阅读器解释说:这张照片包括3个人，微笑着在户外。

“显然，这些解释不能对照片进行全面的描述，但它们确实可以在没有人类帮助的情况下填充一些空白色。视障人士只需点击阅读器描述，无需他人解释。”谭玉舟说。

瑞士的Eyra公司为视力障碍者开发了一种阅读辅助工具。据介绍，这款设备由挂在耳朵上的骨传导耳机、上面的高清摄像头、AI处理器三部分组成。AI处理器可以将文字转换成有声小说，当然也不用担心噪音干扰，因为是骨传导，可以在一定程度上减少噪音干扰，给视障人士的生活带来便利。

在今年拉斯维加斯举行的世界最大的消费电子展上，一部智能手机可以通过语音告诉周围的世界，给视障人士和弱视用户更丰富的视觉体验。该应用程序还可以适应智能眼镜，可以将用户的智能手机摄像头变成用户的眼睛。据介绍，它利用人工智能识别摄像头指向的视觉信息，包括食品包装、海报和显示器，如超市的产品信息、车站的显示屏和街道上的海报。此外，你还可以识别和记录朋友和亲戚的面孔，用户可以用它们来扫描和查找周围的人和事。

从三个方面努力释放科技的人文关怀。

根据美国劳工部和美国盲人联合会的统计，有147种职业可供视障人士找到工作。因此，有学者提出，教育是改变视障人士就业状况的关键一步，特殊教育需要科技化。

目前，许多为视障人士设计的解决方案都在突出人工智能应用的多样性和人性化。那么，如何加快人工智能产品的突破性应用，让冰冷的科技释放人文关怀？

谭维洲指出，这需要三方面的努力。首先要培育创新生态。“在2017年德勤全国创新精英挑战赛决赛中，四川大学一个学生团队开发的一款针对视障人士的Kindle阅读器获奖了。”谭明洲说，应该鼓励更多像这样对视障人士有创新意义的技术成果，不让他们睡觉，尽快把它们变成真正惠及视障人士的产品。这就需要构建良好的创新生态。

另外，要解决计算能力和成本的矛盾。谭维洲介绍，机器学习训练往往会消耗大量的计算能力，在操作中会存在时间延迟和信息隐私的安全隐患，因此需要将AI算法中的数据上传到云端。为了满足终端AI推理的实时性和可用性要求，需要对大量数据进行本地处理。但如果在终端本身部署高性能的AI芯片，从成本控制上来说并不现实，在物理场景中部署足够多的边缘AI更可行。

边缘计算可以算是5G+AI+云计算的优秀助手——“神经末梢”。比如AI导路棒要实现实时交互和判断，在红绿灯变绿时，能自动判断“通行”状态。使用边缘计算时，不需要将路灯信息上传到云端，云端服务器逐层判断后才能发出行走提醒。这无疑将大大降低延误带来的出行风险，也减轻了云计算的过载。

最后，需要等待产业环境的完全成熟:基础设施完善，软硬件基本到位，深度学习算法才能更好的在终端设备上运行。“加强5G智能网络建设，确保云计算和边缘计算每个节点的高效可靠利用。”谭玉舟指出。