养猪最大的难处是什么,养猪好养不，养猪最大的难处是什么

基于进食情况的大数据分析，智能设备可以实现精准喂食；电子耳标可以快速检测畜禽的身体状况；环境检测系统监测环境因素，例如温度和湿度、有害气体如硫化氢的浓度、光强度等。实时...这些控制系统可以集成到一部手机中，使养殖场管理者能够及时获得异常信息，实现远程精确控制，并根据监测结果控制相关设备。

第十八届(2020)中国畜牧业博览会上，养殖“黑科技”让人眼前一亮。能根据不同生长阶段和不同品种特性，自动、准确地饲喂母猪、仔猪、保育猪和育肥猪；电子测温耳标可以快速检测猪的身体状况；根据室内温湿度、空空气质量等参数，系统可以自动报警，并远程开启风机调节参数...许多传统养猪场正在加快向“数字化、智能化、信息化”转型。畜禽养殖不仅越来越科技化，而且提高了生产效率。

“养殖业劳动强度大，工作场所环境相对恶劣，甚至会有异味和异味。目前，中国的劳动力结构发生了变化，年轻人不愿意去农场工作，劳动力成本不断增加。因此，智能养猪是未来规模猪场发展的必然趋势。”中国农业科学院北京畜牧兽医研究所二级研究员熊本海在接受科技日报记者专访时表示。

基于大数据分析的精准投放

饲料成本占生猪养殖成本的60%-70%，饲料的饲喂状况与猪的体重和健康状况密切相关。比如，妊娠母猪需要从日粮中获取充足的营养物质，以满足胎儿的生长发育，并为泌乳储备一些营养物质；母猪要保证最大采食量但不能过量采食，保证良好的身体状况和良好的母乳，然后缩短发情间隔。

熊本海说，基于大数据分析和算法，科研人员构建了猪各阶段采食量的预测模型，实现了对猪饲料营养需求的动态准确分析。通过集成射频识别(RFID)、饲喂行为感知、精确饲料切割控制技术和设备，并与采食量模型相联系，开发了妊娠母猪个性化智能控制系统，为每头母猪提供定制的饲喂方案。

据介绍，RFID是一种自动识别技术。通过RFID，非接触式双向数据通信可以实现识别目标和数据交换。现在这项技术广泛应用于智能养猪行业，主要用于个体识别。

实践表明，通过妊娠母猪精准饲喂智能控制系统，采食后剩余饲料比例小于1%，一次采食率大于95%，大大提高了采食效率。

“一台精准饲养智能机器可以喂40头猪。为了避免多只猪抢食，一般会让猪轮流进入智能机器进食。但是猪毕竟是活着的。有的猪吃完后不快速离开，后面的猪进不去，降低了猪的饲养效率。”熊海说，通过将人工智能技术与猪的习性相结合，利用视觉认知、自由采食和采食量自动记录系统，智能控制系统可以主动分析。一旦判断出猪已经达到预定的进食量，是侵入者，饲喂槽的门就会自动打开，让后面的猪进入，拱出前面的猪，提高设备的利用效率。

在乳猪饲养站，一群不到21天的小猪正在围成一圈喂食。一天吃六次，既能促进泌乳母猪的最大采食量，又能为仔猪提供充足的奶水，保护其体重和免疫力，使哺乳期从28天缩短到21天，使仔猪早期断奶时体重符合要求。还能使繁殖母猪经过短暂的调整后进入下一个发情和生产周期，最终提高母猪的生产力。“根据每头猪不同的生理或生长节点条件，通过日采食量的动态预测模型，智能决定每头猪在不同阶段应采取哪些营养控制措施，是选择控制饲养、促食措施还是自由饲养，从而避免人为因素对猪生产的影响。这些措施的最终目的是减少饲料浪费，实现猪的最大生产潜力，降低养猪场的生产成本。”熊本说。

电子耳标实时监测猪体温

2019年，非洲猪瘟爆发，大量病猪被掩埋、宰杀，养猪户损失惨重。电子耳标已经被用来追踪猪的来源。“如今的电子耳标芯片加载了灵敏的测温电路，可以实时获取猪的体温数据，预测猪的身体状况，快速识别可能患有疾病的猪，有助于养殖户及时采取隔离等措施，从而大大降低猪场疾病的感染概率。”熊本说。

电子耳标嵌入猪的耳朵里，猪的耳朵与智能感应装置紧密相连。因此可以实时监测猪的体温，测温误差小。耳标还会按照设定的时间，比如每隔10分钟，自动将猪的体温数据传输到后台。一旦猪的体温出现异常，耳标上的LED灯会立即报警并上报至云端服务器，提示养猪场管理者及时采取隔离或其他措施，实现高效疫情预警。

动物是否生病，除了温度变化，还会有进食量和活动量的减少。电子耳标还可以通过智能控制系统和精确喂食的视频，实时监控每头猪的状况。通过获取的大数据，对牲畜档案管理、溯源、分组管理、生长状况、分布数据进行汇总管理。

猪场的温湿度、硫化氢等有害气体浓度、光照强度等环境因素对猪的生长速度和发育有很大影响。良好舒适的环境不仅促进猪的生长发育，而且生产力和饲料转化率高。过去，养猪场对环境管理的忽视经常导致猪感染。

"环境控制是人工智能养猪的一个重要方面."熊本说。

猪场环境中的人工智能系统通过智能传感器在线采集猪场的环境信息，如空温湿度、二氧化碳、氨气、硫化氢浓度等，并通过物联网上传信息。控制系统会根据猪场面积、生猪密度等大数据智能判断猪场环境是否适宜，并根据具体情况采取相应措施。比如猪圈空气体中二氧化碳或氨气浓度过高，智能环控系统会自动开启风机，增加空气体交换能力；温度过高或湿度过低，室内水幕的水量就会增加，起到降温加湿的作用。同时，系统还会收集数据，分析动物行为对环境舒适度的反应，建立判断综合环境舒适度的参数模型和阈值，分析环境参数与饲料转化率、生产性能等的关系。

下一步是提高精度，降低设备成本。

熊本海表示，无论是智能投饵机还是智能环境控制系统，其控制系统都可以集成到手机中。猪场管理者可以及时得到异常报警信息，实现远程精确控制，并根据监测结果智能控制相关设备，达到健康养殖、节约成本、减少人工、节能降耗的目的。

人工养猪的优点是提高生产效率，降低成本。如中国农科院北京畜牧兽医研究所与北京农学院联合完成的项目《猪的精准饲养管理理论及智能装备的打造》，打造了从种猪到商品猪的7类智能饲养装备；猪饲料养分预测模型52套，预测准确率93%；建立了38套猪不同生理生长阶段主要营养成分的预测模型。电子识别、动态称重等。实现种猪性能测定的自动化和智能化。

其中，智能饲喂系统在猪场的应用结果表明，可减少饲料浪费7% ~ 10%，提高饲料转化效率5%以上，节省人工35%以上。

熊本海表示，目前人工智能在水产养殖领域的发展处于初级阶段，还存在一些问题和不足。其准确性仍有待提高。例如，智能项圈用于监测牛的反刍。由于牛的脖子大小不一，会不断移动，所以牛脖子上的项圈有时会远离监控位置。目前反刍监测准确率在95%左右，与国外先进的SCR电子项圈相比还有很大差距。

其次，智能设备的价格高于同类养殖设备，大型养殖场买得起。然而，随着人工智能的发展，更多的RD机构和企业将在RD投资，生产和应用人工智能技术和设备，智能设备的成本将相应降低。

“在人工智能育种中，单点技术和系统无法解决养猪业的效率问题。有必要整合这些技术、设施、设备和信息。比如猪圈建筑的规划设计需要考虑到人工智能的实施，实现顶层养殖流程设计和运营的一体化。人工智能的使用不仅可以提高生猪养殖业的整体效率，还可以保证动物福利和生物安全，最终保证畜产品的有效供给。”熊本说。