车辆智能识别系统,人工智能标识设计

李飞·安宇·卢鑫

摘要:针对货车车身反光标志粘贴方式的多样化，采用人工智能技术解决了一系列识别问题，实现了人工智能对货车车身反光标志的识别，为准确、高效、智能地检测货车车身反光标志奠定了技术基础，该技术也为货车超载检测提供了新的智能化思路和方法。

关键词:车身反光标识；人工智能

显著性识别人工智能的研究与开发

李迪飞、安瑜、卢鑫

(云南省红河县公安局交通警察支队机动车科，红河661400)

摘要:货车上的醒目标志由于车型种类繁多，布局复杂，但通过大量的研究，人工智能克服了一系列技术难点，实现了醒目标志的识别，为准确、高效的醒目标志智能检测奠定了技术基础，同时也为超限检测提供了一种新的智能检测方法。

关键词:醒目；人工智能

人工智能越来越广泛地应用于我们的生产和生活中，包括:医疗诊断、金融贸易、机器人控制、交通运输、科学发现和玩具等。AI帮助解决各行各业最棘手的问题，正在加速科技发展和社会进步。中国的机动车检测行业作为一个传统行业，从20世纪60年代开始在中国起步。目前，在车辆检验环节的部分环节仍存在“看、摸、听”的传统检验方法。以汽车车身反光标志的检验为例，检验过程中还存在很多问题，如误检、流于形式等，给交通安全带来很大隐患。随着人工智能在车检领域应用的推进，车检行业的各种“疑难杂症”将迎刃而解，有效避免人为因素的影响，确保机动车安全技术检验的科学、准确、高效。

1车身反光标志在货车上的应用及特点

近年来，我国陆续出台了一系列与车身反光标志相关的标准法规，其中，标准GB23254-2009《载货汽车挂车反光标志》[1]对反光标志提出了明确的技术要求，《机动车运行安全技术条件》[2] GB 7258-2017详细描述了贴有反光标志的各类车辆，标准GB 38900-GB 38900，这充分说明我们国家非常重视交通安全，尤其是夜间行车安全。而货车车体上反光标志较多，手持检测仪难以实现全面检测。再加上防反光性能无法用肉眼识别，导致货车车身上大量假冒伪劣反光标识长期充斥市场。

在我国，车身反光标识的尺寸为30cm×5cm，红白相间(反光板类型一般为单片红白)，每个颜色单元的尺寸为15cm×5cm。卡车上的粘贴/安装位置是车身的侧面和背面，粘贴有连续和间歇两种方式。【1】虽然产品的造型比较简单，但是货车的种类很多，车身(尤其是车身尾部)的形状和特点也不一样，采用的是手工粘贴的方式，所以车身上反光标识的分布是多种多样的。这给人工智能识别带来了很大的挑战。

人工智能识别人体反射标志的研究

人工智能和人类智能有相似之处。为某个领域开发的人工智能，在初始阶段就像刚出生的婴儿。研究人员要一点一点地教人工智能识别某个东西/领域，所以“学习”是人工智能的核心，人工智能学习需要的“大脑”就是软件工程师写的“源代码”。源代码的先进程度直接决定了学习效果。

通过对不同模型、不同部位、不同反射标志的学习和识别，科研人员对源代码进行了反复调试和修改。目前源代码已经有了很好的学习能力，为后期的大量深度学习打下了坚实的基础。在人工智能的训练过程中，研究团队解决了许多技术难题:

1.区分反光标识的红白颜色与车身颜色的相似性；

2.反光标志红白单元连续粘贴和断开的识别；

3.根据损坏程度，判断反光标志的完整性；

4.训练消除许多干扰因素；

通过对近千张车检现场典型照片的学习验证，从识别结果照片可以看出，所开发的源代码对反光标志具有良好的识别效果，具有很强的举一反三能力和突出的抗干扰能力。

在图3中，我们将反射性能标准的预设亮度输入到智能系统中以供参考。人工智能通过对RGB图像和红外远程回射图像的分析，成功地将图中“反光性能可疑”的反光标志用红色边框标记出来，将性能良好的反光标志用绿色边框标记出来。明确指出影响车辆能见度的问题零件。反光标志智能识别的技术突破，不仅大大提高了检测的效率和准确率，还避免了人为因素造成的误检，有效保证了大货车的夜间能见度。

3.拓展人工智能应用于汽车车身反光标识技术的价值分析。

反光标识是卡车的必备产品。由于其独特的应用，目前反光标识是手工粘贴/安装的。这就不可避免地导致了每辆卡车车身反光标志的分布存在着或多或少的差异。按照国家标准，反光标志的粘贴要体现车身的轮廓，也就是说反光标志的数量在一定程度上反映了汽车的大小。这为“查货车超载”提供了新的途径。

从目前的研究来看，通过深度学习，这种人工智能将具有很强的识别反光标志的能力，包括记忆车身上反光标志的数量和位置，甚至红白单元的分布特征。人工智能可以牢牢掌握这些信息，形成数据库。如果改变货舱，这一切都逃不过人工智能的“眼睛”。

综上所述，人工智能识别反光标识技术的开发和应用，不仅可以有效打击行业内假冒反光标识产品，有效提高车辆夜间能见度，而且依托这一技术平台，还通过拓展其应用，为查治超载的交通问题提供了新的方法和手段。随着人工智能技术与车检行业的深度融合，相信人工智能能够更好地服务于我们的工作和生活，让每一个家庭都能平安回家！

参考

[1]全国汽车标准化技术委员会。货车挂车反光标志:GB 23254-2009[S]。北京:中国标准出版社，2009。

[2]中华人民共和国公安部。机动车运行安全技术条件:GB 7258-2017[S]。北京:中国标准出版社，2017。

[3]中华人民共和国公安部。机动车安全技术检验项目和方法:GB 38900-2020[S]。北京:中国标准出版社，2020。