驾驶使用手机行为动机及行为防治调查,驾驶机动车遇到专注于使用手机的行为

兴王一伦宋雪徐荣娇

摘要:手机和汽车在人们生活中广泛使用，手机的功能不断丰富，人们对手机的依赖性越来越强，驾驶的频率和时长增加，使得驾驶时频繁使用手机变得更加复杂，给道路交通安全带来巨大挑战。在世界范围内，使用手机导致的分心驾驶所带来的安全问题非常严重。而我国分心驾驶交通事故的数据报告、相关事故记录和官方报告缺失，相关研究内容和方法落后。因此，本研究以“手机驾驶行为问卷调查”为基础，了解和分析我国驾驶员手机驾驶行为现状、使用动机和对治理方法的接受程度，为防控手机驾驶行为提供可行性建议。结果显示，日常手机使用习惯在驾驶过程中的投射非常明显，日常对手机的依赖程度较高，在驾驶过程中也较高。手机功能的日常偏好和开车的偏好高度相似。此外，研究发现，严格明确的法律有助于减少开车时使用手机的频率。

关键词:开车时使用手机；分心驾驶；动机；风险认知；对应分析

驾驶过程中使用手机的特点及预防

邢以伦、王雪松、徐荣娇

(同济大学，上海201804，中国)

摘要:手机和汽车以其丰富的功能冲进了人们的生活。人们越来越依赖手机，开车频率和时间增加。因此，驾驶时使用手机的行为变得越来越频繁，同时也越来越复杂，这给道路交通安全带来了巨大的挑战。在世界范围内，手机分心驾驶导致的安全问题非常严重。而我国分心驾驶事故的相关事故记录和官方报告缺失，相关研究内容和方法落后。因此，本研究以“驾驶期间手机使用行为调查”的调查数据为基础，了解和分析了中国驾驶员的手机使用行为特征、动机以及相应的对策。结果表明，驾驶时的手机使用行为与日常手机使用习惯密切相关，如依赖程度、功能偏好等。此外，明确而严格的法律可以削弱手机使用意图。

关键词:开车时使用手机；分心驾驶；行为意图/动机；风险认知；对应分析

开车打手机很危险，越来越成为道路交通事故的重要原因。分心驾驶不仅会伤害分心的驾驶员本人，还会伤害其他道路使用者。从2005年开始，美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)对每年因使用手机导致的死亡事故进行了详细的统计[1]，并对公开文件进行了规范。数据显示，因分心驾驶导致的死亡事故约占死亡事故总数的10%。驾驶手机导致的死亡人数约占分心驾驶导致的死亡人数的13%。自2015年以来，分心驾驶导致的事故数量和死亡比例稳步下降。虽然手机引发的事故数量有所下降，但分心驾驶的比例基本保持不变。相比之下，虽然我国的事故记录中有“开车使用手机”一项，但以2015年上海的事故数据为例，当年的事故违章数据库中只记录了一起因开车使用手机引发的事故，明显与实际不符，存在严重的数据记录缺失。同时，我国作为人口大国，交通流量大，行人和非机动车数量多，城市中的混合状态尤为明显。开车时使用手机的特点和风险可能存在明显差异，但相应的手机使用研究却远远落后。

开车时使用手机在世界各地都很普遍，各国都根据问卷调查了国内的情况。2014年美国的调查显示，66.8%的司机开车时使用手机[2]，2016年中国的调查结果显示，84.1%的司机每周至少使用一次手机[3]。更多的人接触到驾驶环境，开车时间越长，使用手机的场景和机会就越多。为了防止开车时更频繁地使用手机，有必要对这种行为的特征和动机进行深入研究。

手机的功能更加多样化。手机除了收发信息、打电话等传统功能外，还有拍照、浏览新闻、播放视频等多种功能。研究[4][5]表明，呼叫、发送和接收信息以及导航仍然是使用最广泛的功能。除此之外，听音乐、收发邮件、浏览新闻或与朋友社交也与前三项功能一起被逐年广泛使用。随着手机功能的日益丰富，开车时使用手机的行为变得多样化。需要了解驾驶员对手机不同功能的偏好和风险感知，以便更好地了解现状，有针对性地进行处理。

因此，本研究开展了“驾驶时使用手机行为问卷调查”，调查分析了驾驶员的使用习惯、依赖程度、功能偏好、驾驶时使用手机的动机、驾驶时使用手机的风险意识、相关法律法规知识以及对可能的宣传内容和方式的接受程度。结合实际情况和调研结果，总结了治理开车时使用手机存在的问题，以及可行的改进措施。

1使用手机的驱动动机

1.1调查方法

设计网络问卷“手机驾驶行为问卷调查”，目标人群为有机动车驾驶经历者。调查内容包括驾驶员的基本信息，如性别、年龄、日常驾驶习惯等。日常手机使用习惯；开车时使用手机的行为；以及现有法律法规的知识。

自2019年4月17日问卷发布，至2019年5月3日止，共回收1352份问卷。问卷只允许微信登陆填写，且每个账号填写一次，以确保没有重复填写的情况。问卷填写来源如图 1所示，44.9%接近一半的问卷来自上海，其他问卷来自全国各个省市，此外有16份问卷来自国外。自2019年4月17日发布问卷至2019年5月3日，共回收问卷1352份。只允许微信登录填写问卷，每个账号填写一次，保证不重复填写。调查问卷的来源如图1所示。近一半的问卷来自上海，44.9%来自国内其他省市，16份问卷来自国外。

1.2参与者基本信息

1352名参与者中，83.3%为男性，16.7%为女性。参与者的年龄分布如图 2所示，年龄分布在18～69岁，平均年龄为39.1岁（SD=8.80）。参与者受教育情况如图 3所示，超过一半参与者具有本科及以上学历。在352名参与者中，83.3%是男性，16.7%是女性。参与者的年龄分布如图2所示，从18岁到69岁不等，平均年龄为39.1岁(SD=8.80)。如图3所示，一半以上的参与者拥有本科以上学历。

参与者的收入分布情况如图 4所示，根据薪酬网[6]给出目前全国平均工资为5954元，调查样本的工资情况较符合实际情况。参与者的收入分布如图4所示。据薪酬网[6]显示，目前全国平均薪酬为5954元，调查样本的薪酬更符合实际情况。

1.3参与者的日常驾驶情况

1.3.1驾照类型分布

驾照类别与对应的准驾车辆类型如表 1所示，调查参与者的驾照类型分布如图 5 参与者驾照类型分布图所示，接近一半的驾驶人持C1驾照。驾驶证的种类和相应的准驾车型见表1。调查参与者的驾照类型分布如图5所示。将近一半的司机持有C1驾照。

1.3.2驾驶经验分布

参与者的驾龄分布如图 6所示，1年以下的新手驾驶人较少，调查参与者群体的驾驶经验丰富。参与者的驾驶经历分布如图6所示。一年以下新手司机较少，调查对象驾驶经验丰富。

1.3.3日常驾驶车辆类型分布

调查参与者的日常驾驶车辆类型分布如图 7所示，75%的驾驶人驾驶私家车。调查参与者的日常驾驶车辆类型分布如图7所示，75%的司机驾驶私家车。

1.3.4日常驾驶时间

调查参与者的日常驾驶市场分布如图 8所示。参与者日常驾驶市场分布如图8所示。

1.4对手机的依赖

手机已经成为人们生活的重要组成部分，很多智能手机都引入了“屏幕使用时间记录”的功能。基于此，本研究希望了解驾驶员日常使用手机的习惯、对手机的依赖程度以及驾驶时使用手机的行为之间的关系。

研究首先调查了参与者的日常手机使用时长与驾驶时使用手机频率，日常手机使用时长分七级，分级情况及选项频数分布如图 9所示。首先，研究调查了参与者每天开车时使用手机的时间和频率。日常手机使用时间分为七个等级，等级和选项频率分布如图9所示。

驾驶时使用手机的频率分六级，分级情况及选项频数分布如图 10所示。53.03%的驾驶人驾驶时未使用手机。开车时使用手机的频率分为六个等级。选项的分类和频率分布如图10所示。3.03%的司机开车时不使用手机。

对驾驶人日常手机使用时长与驾驶时手机使用频率的相关关系，将日常手机使用时长从“1小时以内”到“6小时以上”的七级依次记为1～7分；将驾驶时手机使用频率从“间隔时间小于15分钟”到“不使用”依次记为1～6分。输出结果如图 11所示，结果表明两者存在显着的负相关关系（R = -0.2881，p-value = 3.02E-27