人工智能又一新用法，助破译残缺古希腊碑文

长期以来，机器学习和AI被应用于寻找外星球、气候预测、大规模人脸识别，小到换脸、玩游戏、翻译服务。

在学术领域，AI有了新用途。世界领先的人工智能公司DeepMind隶属于谷歌，并创造了AlphaGo，该公司开发了一种人工智能系统，可以帮助学者理解和复制一些碎石碑上的古希腊铭文。

这些由粘土、石头或金属制成的古代遗迹覆盖着各种铭文，但它们在出土时通常处于受损或不完整的状态， 所以上面的字经常会出现类似“我要去看电影_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _这样的句子或段落

DeepMind创建的名为皮媞亚的人工智能系统可以帮助学者在遇到这种困难时发现几种可能性。与其他AI一样，皮媞亚的团队首先通过非平凡的线性交流模型，将世界上最大的古希腊铭文数据库转化为机器学习系统可以理解的语言，然后基于此建立了一套可以准确预测字母排列位置的算法。

CER下的值是误差率，皮媞亚预测结果的准确性也不错。工作人员让一群常年破译古希腊铭文的牛津博士生做了和皮媞亚一样的铭文测试。结果，博士生的准确率是43%，而皮媞亚达到了近70%。以及皮媞亚的正确预测，其中73%是从它的前20篇文章中破译建议。

虽然皮媞亚没有达到可以独立完成破译的地步，但它也不需要这样做。毕竟，如果没有人类，它不可能训练自己预测单词排名。皮媞亚最重要的意义是帮助学者在遇到困难时提供一个新的思考方向，提高整体解码速度和准确率。详细的研究论文可以在这里查阅。