怎么防止汽车,汽车带来的弊端，怎么防止汽车

陈楠

在笔者看来，从源头上抓住隐患，是提高汽车社会整体安全系数的重要抓手，而且是切中要害。既要有钉子精神，最终打赢持久战，又要顺应汽车社会的进化方向，善用大数据和高科技手段。还需要政府部门和运输企业落实责任意识和担当，齐抓共管。

《黄帝内经》有“上医治未病，中医治未病”的说法，汽车社会预防重大交通事故的原则与之相同。很多重大交通安全事故，要么是有轻微的事故前兆，要么是大量隐患被提前暴露，有的则是重复发生重大事故诱因的延续。因此，根据海雷定律，重大交通安全事故发生后，在处理事故本身的同时，也要及时查处类似问题的“事故苗头”和“事故苗头”，防止类似问题再次发生，及时解决重大事故隐患，把问题解决在萌芽状态。也就是说，汽车社会需要“就医”、“中医”、“就医”的综合治理，排查和封堵重大交通安全隐患。

大数据时代，海恩定律所揭示的规律，可以通过交通事故数据分析得到清晰的验证和利用。近年来，公安部交管局对雾多发的高速公路路段进行年度排查，并向社会公布年度雾发生概率较高的高速公路路段，提醒公众在通过相关路段时采取必要的安全措施谨慎驾驶。这是根据气象、路段、交通事故概率等数据进行的隐患排查整改。对保障汽车的社会安全具有积极意义。

2018年底，公安部还公布了全国十大事故多发长下坡路段，要求各级公安机关深入开展排查整治工作。据统计，1026个危险下坡路段开通以来，共发生道路交通事故24000余起，死亡6400人。可见，长下坡安全隐患排查整治是关系人民群众生命财产安全的决战，必须打赢。

整治长下坡安全隐患需要跨部门协同作战。收费站选址不合理的，坚决整改；如果缺少紧急逃生车道和长下坡的安全提示，要坚决补上。车、路、人共同构建的安全链，不能留下任何安全和责任的死角。要坚决杜绝各家门前雪推诿责任，不能对群众生活麻木不仁。

延伸视角，公安交管部门发布的长下坡、大雾等大数据，高德、百度、腾讯等导航地图厂商能精准利用，及时更新，语音提醒司机谨慎驾驶，以大数据精准护航公共安全，消除行车安全隐患。

消除交通安全隐患，需要充分发挥智能网联时代人、车、路、云的协同作用。从马车到汽车，从公路到高速公路，一字之差体现了道路的材质配合交通工具的革命所做出的改变。车联网时代，依托高楼林立的5G基站和云端，道路将被改造成智能道路。未来，依靠5G网络的低时延特性，网联汽车可以实现人类驾驶员时间与空之间的感知突破:过去存在的视觉障碍盲区将由车对车通信和车对路通信来弥补；司机疲劳驾驶导致的致命失误，可能会被云的正确操作自动接管；危险的长下坡路段、团五路段因为智能物联网的改造，预警和安全干预能力更强；相关部门可以利用人工智能模拟不同的路况、天气和车辆，发现更多的安全隐患...届时，众多交通安全隐患的查找和整改将真正进入“未病先医”的境界，汽车社会的安全系数将因车联网技术革命而大幅提升。

当前，客货运输车辆事故频发、超速行驶、农村面包车违规行驶等安全隐患依然突出。除了加大执法力度，针对这类司机主观危险驾驶行为引发的安全顽疾，最有效的药方可能就是推出更多“流浪汉”交通安全宣传警示:“道路千万条，安全第一，驾驶不规范，亲人两行泪。”毕竟，润物细无声的“防病”行为干预，如果能达到人心的震撼，那是最容易实现的。