科技科学家,公司的首席科学家

张玉莹

微软、英特尔等科技巨头从上世纪90年代开始与人类学家广泛合作，显示出人类学在人机交互设计和全球市场开发中的价值。

如今，随着人工智能技术的发展，人类学家扮演着更重要的角色，通过与设计师和工程师的跨学科合作，科学技术可以避免陷入可能的伦理陷阱。

他们做了什么？他们将来还有可能完成什么其他任务？

人类学经常被误认为是一门小众、晦涩甚至过于浪漫的学科。人类学经典《西太平洋的水手》和《忧郁的热带》听起来也很有诗意。早期的人类学家经常被想象成孤独而勇敢的冒险家。他们独自深入热带岛屿，探索原始部落的奇异世界。但美剧《寻骨》的热播，让法医人类学家的形象深入人心。人类学家也被想象成穿着白大褂，用尺子测量人类头骨，或者在考古遗迹中挖掘石头，收集人类遗骸的“弗兰肯斯坦”。

事实上，今天的主流人类学远不是对原始族群的异域调查。尽管人类学家仍然会走遍世界各地，使用田野调查的方法，但他们的研究已经涵盖了现代社会的新现象和新问题，包括数字技术、信息产业和其他与科学技术相关的实际问题。

人类学也非常关注技术给传统商业、工作和生活方式带来的变化:

人类学家向标的《全球狩猎》一书，揭示了大量印度程序员是如何被“全球狩猎”体系源源不断地输送到欧美各大IT公司的；

在《全球经济中的高科技和高跟鞋》一书中，人类学家将读者带到了岛国巴巴多斯。在这个不为人知的离岸中心，加勒比女性成为全球信息产业链中的一环；

在肯尼亚，数字人类学家发现，货币的数字化(如M-Pesa和其他基于手机的货币系统)为那些被排除在银行和小额信贷之外的底层人群带来了新的发展机会...

看起来「诗意又冰冷」的人类学，如何应用于商业世界？在回答这个问题之前，我们先猜猜谁在学术机构之外雇佣的人类学家最多？

答案是微软。

微软是全球第二大人类学家雇主(第一雇主是美国军方)。此外，还有谷歌、英特尔、苹果、IBM、惠普、施乐、乐高、优步、MTV、星巴克、奥美...

01为什么商业公司需要人类学家？

人类学的看家本领就是通过田野调查和撰写民族志，深入描述不同国家、不同民族、不同行业的人们是如何认识世界的，并按照这种认识去生活和行动。

你可以把人类学家想象成不同文化或群体之间的翻译、侦探或间谍。他们观察、窥探和解读(潜在的)规则、机制、关系、模式、习惯、某个群体的常识，以及人们的信仰体系、价值观和意义世界。

在公司里，应用人类学通过调查获取数据，了解某个特定的社区或群体，可以更好地与他们建立沟通。他们参与企业的不同阶段，从品牌定位、产品设计和RD，到用户调查、营销和战略制定。它们可以帮助设计师、工程师和营销人员理解不同的用户行为、需求和愿望。

科技公司雇佣人类学家由来已久。早在90年代，英特尔就邀请人类学家成立了“人类与行为研究实验室”；谷歌曾聘请人类学家讨论“移动”的意义，其战略规划部门负责人AbigailPosner也毕业于哈佛大学社会人类学系；现在，前斯坦福大学人类学教授GenevieveBell也是英特尔院士兼互动与体验研究事务总监，领导着一个100人的研究团队，帮助公司的技术人员更好地了解全世界的计算机用户，实现英特尔“将技术与生活紧密联系”的目标。

人类学最独特、最吸引人的可能不是它的理论，而是它的研究方法。这就是大家熟悉的“田野作业”。

人类学家采用全景的、沉浸式的、体验式的调查方法去当地，在那里生活一段时间，参与彼此的日常生活和工作，这就是所谓的“参与式观察”。在这个过程中，研究你成为你，看到你看到的，感受你感受到的。再加上及时的深度访谈，互相询问具体的话题或发现，深挖来龙去脉，分析原因，寻找解释。

这种调查可以说是非常奢侈的，因为它需要相当长的时间。刚进入调查环境，让对方接受自己，露出本性的真实状态，并不容易。

但这样做的好处也是显而易见的:收集到的信息足够全面，可以涵盖对方的社会关系和生活历史；深刻到可以理解。

他们的信仰、禁忌、伦理和道德。知道了这些，你就能明白一句话、一个事件、一个物体、一个动作对回答者意味着什么。

这就是应用人类学提供的:厚数据。

02人类学家如何让数据变“厚”？

大数据时代，数据不仅要“大”，还要“厚”。大量的公司不缺数据，而是对数据的有效解读。如果不知道数据背后的意义，就无法根据数据制定经营策略。简而言之，大数据让我们“知其所以然”，人类学提供解释和诠释，帮助我们“知其所以然”。

在厚数据中，用户不仅仅是一个数字或者一个脱离背景的个体。他/她有历史、文化传统、社会关系、社会角色、身份认同和世界观；他/她有生活，有顾忌，有欲望，有感情，有怀疑，有恐惧，有不满，有道德考量；他/她的日常活动，尤其是他/她的消费行为，不仅仅是基于成本收益的理性数值计算，好与坏。

人类学可以帮助公司理解用户思想和行为背后的意义。

在英特尔，人类学家贝尔领导的研究团队深深影响了公司的研发方向。例如，该团队推动了英特尔车载技术向移动多媒体通信和娱乐系统的发展。他们是怎么做到的？

贝尔的团队首先调查了世界各地的车主，统计了他们车里的所有财物。据调查，为了保证驾驶安全，防止司机分心做其他事情，汽车制造商提供的车载功能并不完善，因此车主不得不在车上携带大量个人设备。