贵州省道路交通安全

贵州公安交警总队

开展“路巡+网巡+空巡”三位一体的路巡

织密路巡网底。整合8万余路天网、2万余路高清路网卡口等视频图像资源，利用集成指挥平台和智能监管综合云平台，加强“两客一危”等重点车辆和重点违法视频巡查监管，对重点车辆进行布控、查缉，提升交通管理动态化、可视化、精准化水平。对于视频监控到的严重违法行为，特别是“红眼客车”违法行为，实施“路网发现、前端采集、动态跟踪、拦截处罚”四个步骤，利用道路监控探头，抓取违法证据图片或视频，及时进行筛查，将符合证据条件的信息录入智能监管综合云平台，在平台上跟踪存在安全隐患的重点监管、涉嫌重点交通违法的车辆轨迹，并通知前方路面执勤民警实施拦截处罚，及时干预、及时消除动态交通违法。织密路巡网底。整合8万多个天网、2万多个高清路网卡口等视频图像资源，利用一体化指挥平台和智能监管一体化云平台，加强对“两客一危”等重点车辆和重点违法视频的巡查监管，管控检查重点车辆，提升交通管理动态化、可视化、精准化水平。对视频监控的严重违法行为，特别是“红眼公交车”违法行为，实行“路网发现、前端采集、动态跟踪、拦截处罚”四步走。利用道路监控探头拍摄违法证据的图片或视频，并及时进行甄别。将符合证据条件的信息录入智能监管综合云平台，在平台上跟踪存在安全隐患的重点监管车辆和涉嫌重点交通违法行为的车辆轨迹，并通知前方路面民警实施拦截处罚。

强化网巡防控。将手机信令与地图导航服务企业的车辆轨迹数据融合，建立“人员—车辆—位置”联合分析机制，强化道路交通态势分析感知。同时，对辖区道路实行网格化、碎片化管理，按照每两公里为一个区域将道路划分为多个区域，所有区域的人、车、路、环境均以指标形式在总队指挥中心数据可视化平台直观展现。一旦发现交通事故等突发事件，总队指挥中心立即通过4G单兵图传指挥调度平台和“一路三方”微信群下达指令，要求辖区民警及路政工作人员及时处理，处置情况可通过民警佩戴的单兵图传设备实时回传至总队指挥中心。通过强化网巡，提高交通拥堵等突发事件的感知能力和处理效率，为春运期间道路安全畅通提供有力支撑。加强网络巡逻防控。将手机信令与地图导航服务企业车辆轨迹数据整合，建立“人-车-位置”联合分析机制，强化道路交通态势分析感知。同时，对辖区道路进行网格化、碎片化管理，按照每两公里将道路划分为多个区域。各区域的人、车、路、环境都以指标的形式直观地展现在总队指挥中心的数据可视化平台上。一旦发现交通事故等突发情况，总队指挥中心立即通过4G单兵图传指挥调度平台和“一路三方”微信群发布指令，要求辖区民警和路政工作人员及时处理。处置情况可通过民警佩戴的单兵图像传输设备实时传回总队指挥中心。通过加强网络巡逻，提高对交通拥堵等突发事件的感知能力和处置效率，为春运期间道路安全畅通提供有力支撑。

探索空巡逻护卫。2018年，贵州交警推出“路巡+网巡+空巡”巡航顺畅模式，为道路交通日常管理增添了“千里眼”和“千里眼”。春运高峰期间，贵州交警将以“直升机+无人机”空巡逻的方式，对省内主要道路和重要交通枢纽进行视频巡航。

直升机、无人机具有不受地面交通、地形条件限制的优势，且配有360度高清摄像头，可随时采集巡逻区域内的道路信息，并实时将采集的信息传回指挥中心，指挥中心根据实时信息对各路段通行情况进行及时调度，最大限度确保全省路网特别是高速公路的安全畅通。特别是在凝冻天气，警用直升机和无人机能及时把路况信息传递到指挥中心，为快速调度、快速控制、快速处置交通事件提供了平台支撑，“快速响应突发事件、迅速实施应急救援”的警航实战能力得以发挥。直升机和无人机的优势是不受地面交通和地形条件的限制，配备360度高清摄像头，可以随时采集巡逻区域的道路信息，并将采集的信息实时传回指挥中心。指挥中心根据实时信息及时调度各路段的交通状况，最大限度地保证省路网特别是高速公路的安全畅通。特别是在冰冻天气，警用直升机和无人机可以及时将道路信息传输到指挥中心，为交通事件的快速调度、快速管控和快速处置提供平台支撑。能够发挥“快速应对突发事件，实施紧急救援”的实战能力。

安装智能温湿度计实时监测路面温、湿度安装智能湿度计，实时监测路面温度和湿度。

针对贵州冬季冰冻天气频发的情况，六盘水、安顺等地在桥梁、隧道等一些易冻、易雾的高速公路重点路段设置防冻监测点，安装智能温湿度计，提高结冰检测效率。2019年春运期间，共有14个抗凝监测点。智能温湿度计可实时显示路面的温湿度信息，并同步上传至辖区“一路多方”工作人员的手机和指挥中心。一旦温度低于临界值0.3℃，就会自动预警并准确显示其位置。工作人员接到预警后，会前往相应路段进行融雪除冰工作，及时消除隐患，确保道路安全畅通。

“智慧交通”让贵阳更顺畅

早在2015年，贵阳市公安交管局就与中科院软件所、NTT数据集团联合开展了“智能交通”相关技术研究。随后，2017年，由贵阳市政府、中科院软件所、NTT数据集团联合成立的科恩研究院成立了独立的智能交通研究中心，继续“智能交通”的研究和探索。通过整合相关资源，利用大数据技术分析历史交通数据建立交通模型，利用人工智能技术进行交通流量预测，利用交通仿真技术进行信号配时，从而改善交通拥堵，为智能城市规划提供解决方案。

一方面，智能交通优化平台可以根据车流量、人流量、路况等实际情况动态优化信号灯参数，从而对各路口的红绿灯进行合理配时，提高车流量、人流量的通行效率，改善交通拥堵。

另一方面，交通大数据可视化分析系统不仅可以掌握和监控区域内的实时车流量和道路拥堵情况，还可以通过统计和分析路口、路段摄像头上传的图像和数据，自动生成车流量、行驶速度、拥堵指数等关键信息的可视化对比图表和报表文档，为贵阳交管部门提供可靠的数据支持和决策参考。同时，利用大数据仿真技术，通过对同期或近期交通状况的分析，对未来交通状况进行预测和预报，使交通运行更加智能，为市民出行提供参考。