中国科技大战新冠肺炎

后方守垒：AI+大数据全面排查病患

全民防疫战，关键是阻断每一个传染源。出门乱转的新冠病毒携带者大多可分为两类，一是不知情者，二是知情不报者。针对这两类人群，智能语音、计算机视觉、无人机和大数据纷纷派上了用场。

1.智能语音：疫情专线信息排查兵

隔离传染源，首先要挨家挨户通知，排查每位住户有无发烧、是否曾途经武汉等重要信息。传统人工摸排方式，排查效率非常低。此时，众多语音AI企业开始摩拳擦掌。他们研发的智能语音机器人，此前在许多商业客服实战中已经过大量历练，几分钟就能拨打10000个电话，能通知疫情信息，能记录受访者回答的关键信息，还能生成分析报告。

2.智能视觉：秒查人群中的体温异常者

目前公共场所的测温设备通常有手持式测温仪、传统红外测温仪以及AI测温系统。AI测温系统则是此次防疫战中的新生力量。

除了固定测温，还有些公共场所启用了移动式测温机器。比如高新兴5G巡逻测温机器人，可替代保安进行24小时不间断巡逻“执勤”。

云天励飞、宇视科技、商汤科技、腾讯等公司还将测温和人脸识别门禁、考勤机结合起来，对出入人员实时体温进行排查。

3.无人机：测温、喊话、配送、消毒

无人机在此次防疫战中出镜率相当高。居委会用它来监控小区，一边循环播放防疫知识，一边对着出门乱转或者不戴口罩的居民隔空喊话;一些快递公司用它来配送物品，减少人与人之间的接触。

4.智能咨询：在线自诊，为民众排忧解难

由于此次新冠病毒极其狡猾，网上谣言四处传播，人们亟待专业可靠的疫情咨询平台来答疑解惑。

对此，科技企业搭建了智能疫情咨询平台，汇集当下民众最为关心的疫情信息，提供智能问答、疫情热搜、谣言辟谣、患者同程查询、新冠肺炎智能鉴别等服务。

5.智能追踪：精准筛查高危人群

自疫情发生以来，百度、腾讯、搜狗、高新兴等多家公司通过AI和大数据挖掘进行多维度分析和模拟，进一步帮助遏制疫情的传播与扩散。例如，百度地区迁徙大数据平台可提供各城市的实时迁徙状况、春运返程数据情况，结合城市迁徙特点，可对人员流入较多的城市提前进行防范部署，降低病毒传染可能。

前方支援：机器人助力一线战士抗疫

打赢抗疫战有两个关键词：“消毒”与“隔离”。

消毒需要喷洒消毒剂，隔离需要人与人“零接触”，这恰恰是机器人和智能语音可以大展拳脚的地方。

与医疗机构对接需求后，机器人公司们将一批批机器人送到前线医院和隔离区，替代消毒、测温、送药、送餐、送化验单等部分基础工作，帮医疗工作者们降低交叉感染的风险。

消毒方面，上海钛米机器人的智能消毒机器人正在武汉协和医院等多家医院进行7×24小时不间断使用，空气消毒和物表消毒均达到高水平消毒要求，甚至能做到比人类更加细致。

测温方面，达闼科技和中国移动共同研发的5G测温巡查机器人已发往武汉同济天佑医院和上海第六人民医院。该机器人通过红外测温仪等传感器进行测温，发现异常立即告警上报。

送药方面，广东省人民医院近期引进广州赛特智能的两台送药机器人“平平”和“安安”，它们能自动开关舱门和搭乘电梯，按输入病房和床号将药品送给指定病人。

送餐方面，此前多应用在餐厅的送餐机器人们也纷纷做起为患者送餐、送药的工作，比如擎朗智能向杭州、上海等地的隔离区捐赠了数十台送餐机器人，湖南迪邦医疗携手普渡科技向岳阳医院捐赠了4台送药机器人。

据擎朗智能相关人士透露，此前其送餐机器人用在餐厅，三餐高峰时期的工作效率约是普通人工的3倍，平均一单耗时约1分钟。此次疫情中，该机器人为有8层AB面房间的杭州市委党校送餐，单次送餐时间仅需2分钟。

这些机器人在完成每次配送任务后，会被进行消毒处理，然后再执行下一次配送。

有的机器人还能帮医生分担接诊压力。北京大学首钢医院正在使用猎户星空智能服务机器人做基础的导诊工作，并能协助医生远程对患者进行诊疗。

抗击疫情，也要做好患者及其家属的心理疏导。科沃斯联合竹间智能向甘肃4家医疗机构和苏州一家医疗机构捐赠的智慧防疫机器人就承担了这一角色。

除了提供疫情信息查询、病例查询及调取等服务外，这些智慧防疫机器人还能进行智能聊天和心理疏导服务，帮助调解心理压力。

辅助诊疗：5G、AI联动，缓解医疗资源紧张局势

2月5日，国家卫健委最新颁布的《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案（试行第五版）》中指出：“疑似病例具有肺炎影像学特征者，为临床诊断病例。”

然而随着疫情蔓延，多地医疗资源告急，这对原本医疗条件就落后的地区更是雪上加霜，一边是有限医护人员连轴转地透支身体，另一边许多疑似患者迟迟无法确诊和得到救治。

5G和AI医疗从业者火速行动，分别通过搭建5G远程问诊系统和AI辅助CT影像筛查系统，减缓前线医院的压力。

1. 5G远程问诊：武汉病患，北京四川专家看。

面对疫情，5G运营商、设备商、行业应用解决方案提供商联手助力防控和远程问诊工作。华为、中兴两大ICT巨头坐镇基建，移动、联通、电信三大运营商全国多地快速开展覆盖施工，着力实现更多定点救治医院的5G优质覆盖。

其中最具代表性的当属抗疫重大工程——火神山和雷神山传染病医院的通信设施和信息化系统建设。

华为湖北代表处安排200人春节无休地投入通信保障和紧急5G建设，3天完成火神山5G基站和无线通信网络建设的从规划到落地。华为联手中国电信，完成了武汉火神山医院首个5G远程会诊平台的网络铺设和设备调试。后续该平台将通过远程视频连线的方式，让千里外的北京医疗专家也能实时参与湖北患者的会诊。

中兴通讯则参与了雷神山医院的网络建设，计划在完工后保证超过2.5万人同时在线通信。

2. AI读胸片：疑似患者秒筛查和时间赛跑的还有AI+医疗技术攻关团队。

此前AI图像识别技术在CT影像早筛等医疗应用上已初露锋芒。疫情发生后，依图科技、推想科技、平安科技、深睿医疗、汇医慧影、安德医智等企业迅速联合医学专家投入新冠肺炎CT影像早筛系统的研发工作。

对新冠肺炎严重程度的分级及疗效评价是临床关注的重点，采用病灶定量评价方法涉及因素多，目前缺乏统一标准。

过去采用传统手工勾画ROI的方法进行量化的评估，往往需要5～6小时，效率低且临床推广难。

而依图研发的新AI系统能在2～3秒内完成定量分析，可同时读约330张身高170cm左右的薄层DICOM格式图像，并支持多人阅片。

该AI系统已经多家医院临床验证，该AI系统的筛查敏感性达到97.3%，特异性达到99%，定量分析与医生的评价结果相似，目前已在武汉大学中南医院等3所武汉重点收治医院应用，并在15家公共医疗机构上线。

汇医慧影将AI辅助筛查、智能远程会诊、数字智能胶片三者结合，除了提供CT和DR肺炎AI辅助诊断外，还建设智能远程会诊平台，供医生在多种终端不受空间限制地移动阅片。

此外，其数字智能胶片医生端加载了云端新冠AI筛查算法，会第一时间帮医生快速提醒。它也具备追踪病况发展、在线咨询等基础服务。考虑到传统扫描中，放射科医生在帮助患者摆位等多环节均需与患者密切接触。

为降低放射科医生被感染风险，联影智能推出将“智能天眼CT”搭载到医学影像设备上的方案。

它可以智能识别患者年龄、身高等参数信息，自动识别病人摆位，方便医生实时远程遥控扫描设备，同时还能借助精准的病灶位置分割，减少扫描过程中不必要的辐射量。

攻坚克难：开放算力算法，全力加速药研

1月26日，中国疾控中心表示已成功分离病毒，并已启动新冠病毒疫苗的研发工作。

病毒基因测序、新药研发、蛋白筛选等工作都需要大量的数据分析、文献筛选和科学超算工作。

为助力加速新药及疫苗研发进程，阿里、百度、腾讯、华为、商汤科技、深兰科技等许多企业选择贡献自己的先进算法和算力资源。

1月30日，百度研究院宣布免费开放线性时间算法LinearFold以及RNA结构预测网站。该算法有望将新冠病毒的全基因组二级结构预测从55分钟缩短至27秒，测序效率提升120倍。

2月1日，浙江省疾病预防控制中心、阿里达摩院医疗AI团队和杰毅生物技术公司共同研发的自动化全基因组检测分析平台在浙江省疾病预防控制中心启用。该平台通过AI诊断技术，可将原来数小时的疑似病例基因分析，缩短至半小时，并能有效防止病毒变异产生的漏检。

除了用AI提升基因分析准确性和效率，一些科技公司也正在和医疗机构合作推进药物研发。

比如，全球健康药物研发中心GHDDI正与阿里云合作开发人工智能药物研发和大数据平台，针对SARS/MERS等冠状病毒的历史药物研发进行数据挖掘与集成，开放相关临床前和临床数据资源，实时向科学界和公众公布新冠病毒最新科研动态。

华为云亦联合华中科技大学同济医学院基础医学院、华中科技大学同济医学院附属武汉儿童医院等单位，筛选出5种可能对新冠病毒有效的抗病毒药物，供进一步药研参考。

有企业贡献算法，也有企业贡献算力。

2月13日，广东省钟南山医学基金会、广州呼吸健康研究院与阿里云达成合作，加速推进新冠病毒的临床救治关键技术、有效药物和疫苗研发等工作。

阿里云将提供超大规模计算力、AI算法等技术，支持钟南山团队的科研人员加快开展对新冠病毒的新药研发、病毒基因测序、蛋白筛选等相关工作。同时阿里云的AI算力也免费面向全球公共科研机构开放。

此外，腾讯云也早早组建应急工作小组，免费开放云超算等能力，目前已向中山大学药学院罗海彬教授团队、北京生命科学研究所/清华大学生物医学交叉研究院的黄牛教授实验室等研究团队提供算力支持。

商汤科技在接到由国家超级计算深圳中心转达的紧急需求后，也第一时间协调超算团队支持，免费提供高性能计算资源，支持研究人员对抵抗新冠病毒的药物进行大规模筛选。

多家公司均透露，目前在满负荷运转部署的状态下，仍无法做到应对所有医院的需求，并且基本都选择优先保证重点地区医院的机器定向捐赠和部署。

依图医疗副总裁石磊表示，一家企业的力量有限，即便超负荷也难以第一时间满足所有申请医院的需求，希望在这方面能由政府牵头，支持企业以更高效、更快速的方式，在最短时间内将产品部署到需要的医院。