当我们刷Tik Tok时,我们会发现,起初,我们看到各种视频,涵盖各种类别。但是,随着时间的推移,你会看到越来越多你感兴趣的内容。这就是平台算法。对于用户来说,平台会收集用户对短视频的阅读完成情况,停留时间、点赞、评论等动作都会被系统记录下来。然后根据智能算法计算出你的兴趣分类,再把同一分类下的内容推送给你的观看顺序。我们举个简单的例子。例如,你的兴趣是户外运动和烹饪食物。只要你在这两类视频中停留的时间足够长,并且多次刷到同类型视频时有较高的视频流量完成度,那么你会收到越来越多的烹饪和户外运动的视频,并在此基础上进一步细分。所以你在Tik Tok上花的时间越长,你就会发现越感兴趣,因为推送的内容越来越符合你的兴趣。
不过这种算法虽然会讨好用户,但是也给用户带来了一些困扰,就是时间长了,你会发现你每天关注那些东西,对越来越多其他类别内容的关注度越来越低。只有少数平台热点会被推送到你的流量序列,所以用户最终会被自己的关注所束缚。这是信息茧房。于是我们会发现,人们的观点越来越偏激,因为你在一个自己选择的内容中不断肯定自己的观点。不仅仅是Tik Tok,几乎所有的平台都有同样的问题。
互联网最初的伟大之处在于,它可以打破人与人之间的信息不平等,让地球变平,让世界变得透明,打破贫富之间的对话鸿沟。不同阶层之间平等对话的机会更多了,但信息茧房的出现可以让互联网显得更加封闭。马修·杰克逊曾在《人际网络》一书中指出,决定人的不同阶级和财富走向的核心有两个:一个是信息,一个是机会(资源)。信息茧房会让信息更加封闭,算法在根据你的兴趣点封闭你的信息。
在意识到这个问题的存在后,平台要想办法避免信息茧的出现,所以要对算法进行优化。此外,在算法的基础上,要通过推荐、关注、搜索等方式分发图片、视频、音频、问答等各种信息内容,通过内容和分发手段的多重组合,避免信息茧的出现,为用户带来“更大的世界”。
对于我们内容生产者来说,我们需要的是粉丝、流量和关注度,尤其是优质内容才能更好的曝光。因此,我们需要对平台算法和内容分发机制有深入的了解。在内容生产上,要顺应平台的反信息茧机制,多维度生产内容,诱导用户互动。比如在微博平台,我们需要回答问题,做标签,添加话题,发布热点,有争议的内容。同时,内容也不应局限于车评本身。扩大内容的维度,吸引跨界关注,汽车只是生活的载体。我们要做的内容本身应该是围绕生活的,汽车应该是嵌入其中不可或缺的重要环节。
新媒体时代,不仅仅是把内容从杂志换成网络图文,从照片换成视频直播,而是升级一个维度,做更多的互动内容。用户从你的内容中得到冲突、意见和说话的欲望。我们需要了解用户需求,主动与用户对话,了解平台算法和推送逻辑。给自己的内容贴标签,不能拘泥于标签。如果能帮助用户摆脱信息茧房,平台也会欢迎这样的内容,所以会获得更高的推荐。
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