基于道路通行能力与服务水平评价的道路交通设计

冠洋

评价公路运营管理水平，基本评价法能从更长远的角度给人以简单直观的结果印象，并具有趋势对比的能力。其反应角是道路使用者获得感的指标，反映了公共设施服务能力的反馈程度。至于大量的工作方法和细化的评价方法，以及更科学的计算和统计方法，可以考虑纳入具体的工作指南文件，在时间和资源有限的情况下，作为具体工作的调研和指导意见提出，以便快速找出那些真正做得好的地方，找到闪光点，做可持续的关注和挖掘。

近年来，我国一直在尝试建立城市交通畅通工程的评价体系，以期用更科学的方法对交通管理的各个方面进行评价，并发现不足之处。从某种意义上说，畅通工程实际上是国际上治理交通拥堵经常使用的一个措施领域:提高道路运营管理水平，英文俗称运营改善。它是一种提高交通效率，减少常规和意外交通延误因素的措施，主要从非道路资源供需管理的角度出发，以交通秩序优化、路段功能调整、事故黑点整治等为目标。

评估各种经营管理措施的有效性是一项需要逻辑性，消耗社会资源的工作。评价方法应简单、可操作、可持续。只有做到这三点，才能建立趋势对比的条件，才能在持续的执行措施中发现优势和不足，并进行调整。

笔者在之前的文章中多次提到，“交通拥堵”是现象，“延误”是本质。出行服务是针对所有道路使用者的，换句话说就是被服务者的出行体验，它构成了服务质量的评价依据。道路使用者的感受和诉求可以概括为安全和效率。如果再集中一点，就是行程时间的可靠性，辅以百万车公里事故率的统计。这应该是评价公路运营管理水平的一个基本共识。这也是海陆空客运需要“时间预报”的原因。

有了各种时间统计前后的差异，我们就很容易判断出增加一条公交专用道和调整一个路口的信号灯后，道路使用者的出行时间是增加了还是减少了。谁增加了或减少了，对社会总出行时间做出了积极或消极的贡献？

那幺，最主要的时间统计都是哪些呢？归纳起来，在道路运行管理水平的评价领域，最常用的时间评价指标主要有四个，它们分别是：出行时间指数（Travel Time Index），通勤压力指数（Commuter Stress Index），年度单车通勤时间延误量（Yearly Delay per auto commuter），交叉口服务水平（LOS，Level of Service，按交叉口延误时间量进行分级评价），其中最基础的，就是出行时间指数。那么，最重要的时间统计是什么呢？综上所述，在道路运营管理水平评价领域，常用的时间评价指标有四个，分别是:出行时间指数、通勤压力指数、每辆汽车通勤年延误。交叉口服务水平(LOS，服务水平，根据交叉口延误时间分级评价)，其中最基本的是行程时间指标。

图1是美国使用的行程时间可靠性的统计图。纵轴上，美国西雅图520州际公路的行驶时间为20多分钟。红圈的点都是严重延误，基本都是交通事故造成的。绿色圆圈中的常规时间约为15分钟。出行时间指数的计算方法是20分钟除以15分钟，等于1.33。也就是说，如果该路段发生事故，将导致严重延误，出行时间延误指数将超过1.33。如果我国用这种方法对路段和区域进行年度统计，应该很容易得到一个地区畅通道路工程效果的评价结论。

简单归纳起来，出行时间指数（Travel Time Index），是以高峰期的通行用时与平峰期通行用时比对，比如，某路段平峰时段自由流车速用时20分钟，高峰时用时26分钟，那出行时间指数就是1.3。简单总结，出行时间指数是基于高峰期交通时间和高峰期交通时间的对比。例如，某路段的自由流速度在高峰期需要20分钟，在高峰期需要26分钟，那么出行时间指数为1.3。

图2中的曲线图显示了美国近500个城市在过去35年中，根据出行时间指数得出的拥堵造成的延误变化趋势。就评价指标而言，建立长期可持续的评价能力是一个非常重要的研究和统计观点。

通勤压力指数是高峰期出行时间与高峰期出行时间的比值。

年度单车通勤延误量（Yearly Delay per auto commuter），是计算私人通勤车辆和乘员以单车为单位，在一年里因为高峰期出行比平峰期出行所额外花费的时间总和，这个数字长期跟踪后，可以形成每个时间段，全社会出行时间的效率趋势，从中发现很多措施是否合理有效。每个汽车通勤者每年的延误是私人通勤者和乘客在一年中骑自行车的额外时间的总和，因为高峰出行时间高于高峰出行时间。经过长期跟踪，这个数字可以形成各时间段和全社会出行时间的效率趋势，从中可以发现很多措施是否合理有效。

交叉口服务水平指数(Level of Service)是评价交叉口通行能力的专用指标，主要观察交叉口控制措施引起的交通延误。表1是美国交通工程界使用的常规评级方法。利用这种方法，可以不断地检讨路口和上下游的交通管制措施是否合理，改善措施是否有效。结合前面的出行时间延误指标，可以直观的评价措施的效果，进而评价畅通工程的整体效果。

关于事故率的统计，为什么会提到百万车公里事故率？因为这个数据是和交通出行强度一起的，比单纯对比万车事故率更科学。一个没有里程的事故率会受事故影响很大，用使用强度记录事故率更能准确反映道路运行的安全状况。收集总里程的方法有很多种。国际上比较流行的有抽样统计、总油耗分析、流量监测统计等。在城市，由于大量车辆都有年检和保养记录，样本采集的准确率可以越来越高。现在经常提到的大数据采集也是非常有利的技术条件。

公式一就是百万车公里的计算方式。这种方法，可以用来评价地区，也可以用来评价路段，能展现考虑了道路和车辆使用强度后的道路安全通行条件。第一个公式是一百万车公里的计算方法。该方法可用于评价区域和路段，并能显示考虑道路和车辆使用强度后的道路安全状况。

公式二则是不考虑里程，只考虑路段时的计算方法，在没有办法获得出行强度的情况下使用的简单统计方法。第二个公式是不考虑里程，只考虑路段的简单统计方法，在没有办法获得出行强度时使用。

综上所述，不难看出，基础评价法能从更长远的角度给人以简单直观的结果印象，并具有趋势对比的能力。其反应角是道路使用者获得感的指标，反映了公共设施服务能力的反馈程度。至于大量的工作方法和细化的评价方法，以及更科学的计算和统计方法，可以考虑纳入具体的工作指南文件，在时间和资源有限的情况下，作为具体工作的调研和指导意见提出，以便快速找出那些真正做得好的地方，找到闪光点，做可持续的关注和挖掘。