基于大数据教学

郭子超秦洛

随着通信技术的创新发展，学校教学的时间空环境和思维观念发生了深刻的变化。教学活动转移到网上，对网上教学资源提出了新的要求。将大数据应用于在线教学，组织、整合、供应在线资源，成为时代的诉求。

大数据推动在线教学改革

大数据包含多种计算机生成的算法，具有容量大、速度快、多样性等特点。通过对数据的使用和分析，师生改变思维，改变信息获取和学习方式，适应网络教学。

“老师教，学生学”旨在通过运用知识提高学生的认知水平。为了实现教学目标，教师进行教学，学生进行接受性学习。这种形式限制了学生的个性化思维和活动，学生不能自由选择教学内容，不利于自主学习。当技术有限的时候，人类的大脑，人类的认知，人类的心理，人类的需求等等。无法量化，我们也缺乏对它们的了解。大数据提供的量化数据使得上述问题可见，便于教师进行点对点的差异化教学。“人工智能”新算法的出现和计算中使用的图形处理器成本更低，高效并行计算的速度更快，空的无限存储和信息数据的完整收集和保存等。信息处理可以把大量无序的信号变成有用的信息并解决问题，帮助学生自主学习和理解知识。还可以对学生的学习轨迹、基本信息、学习能力进行评估，提供定制化的学习内容。

大数据下的教学信息整合需要具体整合不同数据类型的教学元素，帮助教师提升教学的科学性和准确性。首先，依靠数据分析机构的介入，对数据进行预处理，强化数据在课堂教学中的应用效果；其次，通过数据轨迹分析改进教学策略；最后利用大数据提供的教学轨迹系统对教学过程进行评估，让教师得到有效的反馈。

传统教学面临挑战。

大数据在网络教学中的应用前景广阔，以教师为主导，“老师+黑板+粉笔+书本”的形式面临挑战。具体表现在以下几个方面:

一是基于因素分析的新型教学方式，可以借助互联网和云计算提高信息收集和传递的速度，以学生为中心，分析教学环境的支持、教学资源的内容和教师能力的强弱，精准服务学生，挑战传统教学方式；二是大数据可以将学生的个性心理和学习特点数字化、因素化，有利于学生个性发展，冲击集体教学模式；第三，大数据可以存储大量的学习资源和信息，让学生反复自学，直到融会贯通，老师的作用被弱化。

大数据引领精准教学

随着云计算的发展以及物理学空、网络空和心理学空的多维耦合进化，学校教学正在发生变革。教学大数据可以清晰的展现教学的意义和价值。

大数据时代的因子分析可以预估学生需求，精准推送教学内容。主要有以下几种方式。首先，利用基于知识的资源推送，建立知识与学生之间点对点的互联。“学生”是“点”，广博的知识是“面”，面为“点”提供发展土壤。通过学习者特征和知识特征的二元关系，推送匹配度高的知识。第二，力推个体匹配，在学生和知识之间建立一点一点的互联。通过数据分析，将学生与知识相关联，利用相关性建立知识与学生的匹配关系，从而为同类学生推荐合适的教学内容。第三，建立指向知识关联的关联推送，构建知识与学生之间的点线互联。通过建立知识之间的关联，根据关联强度和因果关系，可以将合格的关系知识推送给学生。主推比较分类内容，合理调整知识教学顺序。

(本文是天津市教育科学研究院2021学术青年项目“优质教育背景下的教师教学价值观研究”的成果。项目编号为TJJKY2021-QN-43)

编辑:张彦林