经管类高职生商务数据分析能力培养研究

李志昌

【摘要】在梳理国内外数据分析人才培养研究的基础上，结合文献研究的内容，基于经管类高职学生的特点，从职业、业务、技术、有效评价四个方面对高职学生业务数据分析能力的培养进行思考和探讨。

[关键词]商业数据分析；能力培养；培养特色

随着“互联网+”的深入发展，数据成为重要的生产要素，渗透到各行各业。“用数据说话，科学决策”成为企业应对市场竞争，提高经营效率的唯一选择。在此背景下，传统的高职院校经济管理专业为了提高学生的业务数据分析能力，将数据分析相关课程或内容融入到课程体系中。

一，研究现状分析

(一)数据分析能力框架研究

澳大利亚统计局(ABS)确定普通公众应掌握数据分析的四个方面，包括数据意识、理解统计概念的能力、分析、解释和评估统计信息的能力、沟通和理解统计信息的能力。澳洲数据分析标准主要强调对统计信息的把握能力。Konkiel(2013)设计的数据分析核心能力框架包括10个方面:数据管理与组织、数据格式与类型、数据发现与获取、数据分析、数据可视化、数据质量控制、元数据、数据重用、数据保存和数据伦理；吴必伟(2015)结合国外五项信息管理指标中涉及的数据分析内容，构建了包括基础数据知识、发现和获取数据、阅读、理解和评价数据、管理数据和使用数据在内的数据分析核心能力框架。

(二)数据分析课程建设研究

数据分析人才的短缺，迫使高校不得不开设相关课程和专业。陈玲霞(2019)基于有效课堂理念，设计了高职院校业务数据分析实践教学体系。郑凡(2019)提出了基于商务数据分析能力培养的高职商务管理专业课程体系。尹红梅(2017)研究了数据分析课程的教学设计理念、教学内容和考核方案。

(三)商业数据分析人才培养研究

张健(2018)基于“互联网+”时代特征和“新商业”背景，从目标定位、职业定位、培养规格、人才培养模式等方面提出了具体的“一二三+项目-实战-推进”混合型人才培养模式。沈凤池(2016)提出了高职院校商务数据分析与应用专业人才的培养目标、职业定位、素质和能力要求。虽然上述研究对促进商业数据分析人才培养的健康发展非常有利，但从电子商务企业需求的角度来看，关于如何评价商业数据分析能力培养效果的专题研究很少，相关研究文献也很少。

二、高职经管类学生业务数据分析能力培养的研究

(一)体现专业特色

高职学生的专业学习主要围绕某一专业岗位(群)或某一专业岗位典型任务所要求的专业技能，强调职业能力的整体性和复杂性。商业数据分析技能是对“互联网+”背景下经济管理类专业学生职业能力的一种补充，从而表现出较强的职业特点，即培养学生商业数据分析能力的主要目的是引导学生将所学的数据分析理论和技能运用到相应的领域，解决实际问题。所以在培训中要注重数据分析的针对性和实用性，不是它的系统性，而是职业能力的系统性、层次性、协调性和可持续性发展。

(二)体现企业特色。

大数据主导的数据经济时代已经到来，社会各界对高等教育人才培养提出了更新更高的要求。学科交叉融合，专业优势互补已经成为一种趋势。新商科学生必须重视现代信息技术在管理创新中的应用。经济管理类专业一般依托“财经商贸”其中一门，构建行业特色鲜明的专业人才培养模式。因此，培养学生的业务数据分析能力，首先需要“懂业务”，然后以专业业务为基础，认真筛选数据，精心设计业务情境，有针对性地选择分析模型，引导学生解决专业实际问题。

(三)体现技术特征。

新时代背景下，要求经管类高职学生运用数据分析技术解决管理中的问题，改善管理决策，实现管理创新。本质上是要培养一个全新的具有数据分析和应用能力的经济管理人才。老师要把重点放在“如何在各个具体领域应用”和“能取得什么效果”上，因为这些都是企业目前急需的处理内外部信息的应用技能。同时，要加强应用技能的锻炼，保证高职学生的实践能力，提高他们的工作能力。因此，需要重点关注已开发的数据分析工具和软件的具体应用，具体如下:教师要引导学生研究使用哪些方法和软件工具来分析工作中遇到的数据资源；如何通过数据清洗、参数定义等，构建适合特定需求的数据分析格式。不同的数据分析方法或工具采用的数据分析步骤是什么；如何解释和说明分析结果。

(四)体现评价特点。

由于人才或能力的模糊、抽象特征难以被准确评价，其认知和评价处于一种内在的自我封闭状态，无法上升和超越自我，从而参与群体的共识评价。由于缺乏简单的物化手段，这种感官体验式评价往往会随着评价者的体验而变化，甚至会随着评价者个体感受的消失而消失。因此，基于期末考试成绩的评价体系不能满足业务数据分析能力评价的要求。可以引入过程性评价，通过互评、软件评分等方式，鼓励学生跳出评价者个体感官经验的局限。，从个体感性考核到群体理性考核，从模糊混乱的经验考核到清晰的考核，即利用模糊AHP模型构建基于岗位胜任力的综合量化考核体系，形成考核特征。

三。结论。

总之，高职经管类学生的商业数据分析能力的培养不同于单纯的计算机大数据研究，比如数据存储、算法推理等。，并专注于用数据思维解决工作中的业务问题；同时也不同于高职院校业务数据分析与应用专业能力的培养。不是面向整体的业务运营数据分析，而是偏向于各自的专业领域，更侧重于工具选择和模型构建，针对性和适用性更强。

参考资料:

[1]Konkiel S，Marshall B，Polley D .将数据管理素养与数据可视化教学集成为一个一次性工作间[EB/OL].http://docs . lib . purde . edu/dil symposium/2013/海报/3，2017-01-19。

[2]吴必伟。基于信息素养的数据素养核心能力基本框架的构建[J].图书情报，2015(04)。

[3]陈玲霞。基于有效课堂理念的高职《商业数据分析》实践教学设计研究[J].黑龙江教育2019(11)。

[4]郑凡。基于业务数据分析能力培养的课程体系构建研究[J].工业与信息化教育，2019(05)。

[5]张健。基于“新业务”的专业人才培养模式的研究与实践[J].中国商业理论，2018(11)。

[本文是湖南省教育厅科研项目“经管类高职学生业务数据分析能力评价体系的构建与应用研究”(18C1592)的阶段性成果]

(作者单位:湖南信息职业技术学院)