大数据在教育领域的应用价值

倪敏静

大数据和人工智能已经走进我们的生活，新技术已经嵌入其中，无论是购物、旅行还是获取信息。相关技术在教育教学和评价改革中的应用受到关注。大数据和脑科学正在揭示学习的秘密。一旦学习的秘密被彻底发现，学习必然会发生一场真正的革命，现在正好处于一个分水岭。因此，我们这一代人有责任积极拥抱数据用于教育的可能性，并努力使其更好地用于教育。

教育过程伴随着无数的数据，这些数据只有通过收集才能获得。教学过程的复杂性决定了教育数据不可能穷尽，可以从可以收集的数据变量入手，而不是等待一个完美的平台一次性满足所有教育数据收集的需求。这就决定了一方面我们不想穷尽数据变量，太多的垃圾数据会掩盖真相，另一方面也要努力收集数据，因为大数据分析不是揭示教育教学的因果关系，而是发现教育变量的关联性。有了一定的数据量，就会出现一些规律性的东西。

大数据的价值不在于大，而在于可以积累和挖掘。大数据对推动教育现代化非常重要，但目前最需要的变革不是在技术层面，而是教育的组织变革。目前教育有很多数据，但是没有大数据，本质上是因为组织变革滞后于技术发展和教育需求。不可持续的数据收集和跨系统关联不是技术问题，而是组织问题。围棋的规则很简单，但它可以演化出无数种可能。人类DNA分子的所有遗传信息都可以通过一个容量很小的u盘复制，却能产生无限不同的生命，这都是因为它的科学组织和运作。

数据服务存在教育伦理问题，需要法律法规的支持。越是个性化的服务，越需要精准的信息支持。学习者在大数据的引导下，必须更加透明。这不仅涉及到学习者的隐私，还涉及到智力水平、兴趣爱好、生活学习习惯等敏感问题。数据的使用者必须对数据和学习心存敬畏，也需要法律的支持。

数据代表过去，人的未来并不完全由过去决定。当数据本身成为未来发展的因素，未来就不再完全由过去的数据推导出来。教育数据，无论是老师知道的，还是学生学到的，都会对心理和行为方面产生影响。有的人会有正反馈，有的人会有负反馈。就像股票数据一样。你分析过去的数据来预测未来，未来也会因此而改变。当然，个性化服务来源于精准的反馈，但精准也有两面性。比如你订阅了“头条”，系统会根据你的选择推送。结果就是你只看到你想看到的，从而限制了你的视野。

数据很重要，但比数据更重要的是教育过程本身的意义。数据不能创造经验，但经验可以创造数据。一个人的成长和成就和他的经历有关，而不是数据，所以教育更应该注重经历和体验。当然，良好的学习体验产生更高的数据质量，这对数据的后续应用价值至关重要。

有些数据只能用于审美和回忆。有许多教育目标是重要的，如责任感、幽默感、沟通技巧、领导力等。虽然大数据也给了我们一种描述的可能性，但是很难把它们设定为数据变量。有些数据与孩子的成长和老师的成长有关。这些数据是不可再生的。即使这些数据在未来没有分析价值，但它们的审美价值和数据价值是珍贵的。所以强烈建议老师可以把课堂教学的每一节课都录下来，像矿藏一样储存起来，将来技术成熟的时候可能会有很大的挖掘价值。

教育数据不是为了证明，而是为了发现、引导和激励。应用大数据改善教育教学不仅是科学，也是艺术，教育大数据的基本定位是为学习者提供更好的学习服务。依靠对教育的正确理解，这一过程可以发挥积极的作用。在这一点上，大数据和在一张传统试卷上给学生打分没有太大区别。数据分析应该是准确的，但数据结果的应用可能是模糊的。有时候忘记数据比记住数据更重要。所以大数据在教育中的应用是科学也是艺术。